The future of work – Cambridge IELTS 16, Test 1
Tương lai của công việc
According to a leading business consultancy, 3-14% of the global workforce will need to switch to a different occupation within the next 10-15 years, and all workers will need to adapt as their occupations evolve alongside increasingly capable machines.
Theo một công ty tư vấn kinh doanh hàng đầu, 3-14% lực lượng lao động toàn cầu sẽ cần chuyển sang một công việc khác trong vòng 10-15 năm tới và tất cả người lao động sẽ cần phải thích nghi khi công việc của họ phát triển cùng với máy móc ngày càng có năng lực.
Automation – or ‘embodied artificial intelligence’ (AI) – is one aspect of the disruptive effects of technology on the labor market. ‘Disembodied AI’, like the algorithms running in our smartphones, is another.
Tự động hóa – hay ‘trí tuệ nhân tạo hiện thân’ (AI) – là một khía cạnh của tác động đột phá của công nghệ đối với thị trường lao động. ‘AI bị biến dạng’, giống như các thuật toán chạy trong điện thoại thông minh của chúng ta, là một thứ khác.
Dr. Stella Pachidi from Cambridge Judge Business School believes that some of the most fundamental changes are happening as a result of the ‘algorithmication’ of jobs that are dependent on data rather than on production – the so-called knowledge economy.
Tiến sĩ Stella Pachidi từ Trường Kinh doanh Thẩm phán Cambridge tin rằng một số thay đổi cơ bản nhất đang xảy ra do ‘thuật toán’ của các công việc phụ thuộc vào dữ liệu thay vì sản xuất – cái gọi là nền kinh tế tri thức.
Algorithms are capable of learning from data to undertake tasks that previously needed human judgment, such as reading legal contracts, analyzing medical scans, and gathering market intelligence.
Các thuật toán có khả năng học hỏi từ dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ trước đây cần sự phán xét của con người, chẳng hạn như đọc hợp đồng pháp lý, phân tích quét y tế và thu thập thông tin thị trường.
‘In many cases, they can outperform humans,’ says Pachidi. ‘Organisations are attracted to using algorithms because they want to make choices based on what they consider is “perfect information”, as well as to reduce costs and enhance productivity.’
Pachidi nói: “Trong nhiều trường hợp, chúng có thể vượt trội hơn con người. ‘Các tổ chức bị thu hút bởi việc sử dụng thuật toán vì họ muốn đưa ra lựa chọn dựa trên những gì họ coi là “thông tin hoàn hảo”, cũng như để giảm chi phí và nâng cao năng suất.’
‘But these enhancements are not without consequences,’ says Pachidi. ‘If routine cognitive tasks are taken over by AI, how do professions develop their future experts?’ she asks. ‘One way of learning about a job is “legitimate peripheral participation” – a novice stands next to experts and learns by observation. If this isn’t happening, then you need to find new ways to learn.’
Pachidi nói: “Nhưng những cải tiến này không phải là không có hậu quả. Cô đặt câu hỏi: “Nếu các nhiệm vụ nhận thức thông thường được AI đảm nhận, thì làm thế nào để các ngành nghề phát triển các chuyên gia tương lai của họ?”. ‘Một cách để tìm hiểu về một công việc là “tham gia ngoại vi hợp pháp” – một người mới làm việc đứng cạnh các chuyên gia và học hỏi bằng cách quan sát. Nếu điều này không xảy ra, thì bạn cần tìm những cách học mới.’
Another issue is the extent to which technology influences or even controls the workforce.
Một vấn đề khác là mức độ ảnh hưởng của công nghệ hoặc thậm chí kiểm soát lực lượng lao động.
For over two years, Pachidi monitored a telecommunications company. ‘The way telecoms salespeople work is through personal and frequent contact with clients, using the benefit of experience to assess a situation and reach a decision.
Trong hơn hai năm, Pachidi giám sát một công ty viễn thông. ‘Cách thức làm việc của nhân viên bán hàng viễn thông là thông qua tiếp xúc cá nhân và thường xuyên với khách hàng, sử dụng lợi ích của kinh nghiệm để đánh giá tình hình và đưa ra quyết định.
However, the company had started using a(n) … algorithm that defined when account managers should contact certain customers about which kinds of campaigns and what to offer them.’
Tuy nhiên, công ty đã bắt đầu sử dụng một (n)… thuật toán xác định thời điểm người quản lý tài khoản nên liên hệ với một số khách hàng nhất định về loại chiến dịch nào và những gì sẽ cung cấp cho họ.’
The algorithm – usually built by external designers – often becomes the keeper of knowledge, she explains.
Cô ấy giải thích rằng thuật toán – thường được xây dựng bởi các nhà thiết kế bên ngoài – thường trở thành người lưu giữ kiến thức.
In cases like this, Pachidi believes, a short-sighted view begins to creep into working practices whereby workers learn through the ‘algorithm’s eyes’ and become dependent on its instructions.
Trong những trường hợp như thế này, Pachidi tin rằng, một cái nhìn thiển cận bắt đầu len lỏi vào thực tiễn làm việc, theo đó người lao động học qua ‘con mắt của thuật toán’ và trở nên phụ thuộc vào hướng dẫn của nó.
Alternative explorations – where experimentation and human instinct lead to progress and new ideas – are effectively discouraged.
Khám phá thay thế – nơi thử nghiệm và bản năng con người dẫn đến sự tiến bộ và những ý tưởng mới – thực sự không được khuyến khích.
Pachidi and colleagues even observed people developing strategies to make the algorithm work to their own advantage. ‘We are seeing cases where workers feed the algorithm with false data to reach their targets,’ she reports.
Pachidi và các đồng nghiệp thậm chí còn quan sát mọi người phát triển các chiến lược để làm cho thuật toán hoạt động có lợi cho họ. Cô ấy báo cáo: “Chúng tôi đang chứng kiến các trường hợp công nhân cung cấp dữ liệu sai cho thuật toán để đạt được mục tiêu của họ.
It’s scenarios like these that many researchers are working to avoid. Their objective is to make AI technologies more trustworthy and transparent so that organizations and individuals understand how AI decisions are made.
Đó là những kịch bản như thế này mà nhiều nhà nghiên cứu đang cố gắng tránh. Mục tiêu của họ là làm cho các công nghệ AI trở nên đáng tin cậy và minh bạch hơn, để các tổ chức và cá nhân hiểu cách các quyết định về AI được đưa ra.
In the meantime, says Pachidi, ‘We need to make sure we fully understand the dilemmas that this new world raises regarding expertise, occupational boundaries, and control.’
Trong lúc đó, Pachidi nói, ‘Chúng ta cần đảm bảo rằng mình hiểu đầy đủ những tình huống khó xử mà thế giới mới này đặt ra liên quan đến chuyên môn, ranh giới nghề nghiệp và quyền kiểm soát.’
Economist Professor Hamish Low believes that the future of work will involve major transitions across the whole life course for everyone: ‘The traditional trajectory of full-time education followed by full-time work followed by a pensioned retirement is a thing of the past,’ says Low.
Giáo sư kinh tế Hamish Low tin rằng tương lai của công việc sẽ liên quan đến những chuyển đổi lớn trong toàn bộ cuộc đời của mọi người: ‘Quỹ đạo truyền thống của giáo dục toàn thời gian, sau đó là công việc toàn thời gian, sau đó là nghỉ hưu có lương hưu đã là dĩ vãng,’ thấp nói.
Instead, he envisages a multistage employment life: one where retraining happens across the life course, and where multiple jobs and no job happen by choice at different stages.
Thay vào đó, anh ấy hình dung ra một cuộc sống việc làm nhiều giai đoạn: một giai đoạn mà việc đào tạo lại diễn ra trong suốt cuộc đời, và nơi có nhiều công việc và không có công việc nào xảy ra do lựa chọn ở các giai đoạn khác nhau.
On the subject of job losses, Low believes the predictions are founded on a fallacy: ‘It assumes that the number of jobs is fixed. If in 30 years, half of 100 jobs are being carried out by robots, that doesn’t mean we are left with just 50 jobs for humans. The number of jobs will increase: we would expect there to be 150 jobs.’
Về chủ đề mất việc làm, Low tin rằng các dự đoán dựa trên một ngụy biện: ‘Nó giả định rằng số lượng việc làm là cố định. Nếu trong 30 năm nữa, một nửa trong số 100 công việc được thực hiện bởi robot, điều đó không có nghĩa là chúng ta chỉ còn lại 50 công việc cho con người. Số lượng việc làm sẽ tăng lên: chúng tôi dự kiến sẽ có 150 việc làm.’
Dr. Ewan McGaughey, at Cambridge’s Centre for Business Research and King’s College London, agrees that ‘apocalyptic’ views about the future of work are misguided. ‘It’s the laws that restrict the supply of capital to the job market, not the advent of new technologies that causes unemployment.’
Tiến sĩ Ewan McGaughey, tại Trung tâm Nghiên cứu Kinh doanh của Cambridge và Đại học King’s College London, đồng ý rằng quan điểm ‘tận thế’ về tương lai của công việc là sai lầm. ‘Chính luật hạn chế nguồn cung vốn cho thị trường việc làm, chứ không phải sự ra đời của các công nghệ mới gây ra thất nghiệp.’
His recently published research answers the question of whether automation, AI, and robotics will mean a ‘jobless future’ by looking at the causes of unemployment. ‘History is clear that change can mean redundancies. But social policies can tackle this through retraining and redeployment.’
Nghiên cứu được công bố gần đây của ông trả lời câu hỏi liệu tự động hóa, trí tuệ nhân tạo và người máy có đồng nghĩa với một “tương lai thất nghiệp” hay không bằng cách xem xét các nguyên nhân dẫn đến thất nghiệp. ‘Lịch sử rõ ràng rằng thay đổi có thể có nghĩa là dư thừa. Nhưng các chính sách xã hội có thể giải quyết vấn đề này thông qua đào tạo lại và tái bố trí công việc.’
He adds: ‘If there is going to be change to jobs as a result of AI and robotics then I’d like to see governments seizing the opportunity to improve policy to enforce good job security.
Anh ấy nói thêm: ‘Nếu có sự thay đổi về công việc do AI và người máy tạo ra thì tôi muốn thấy các chính phủ nắm bắt cơ hội để cải thiện chính sách nhằm đảm bảo an ninh việc làm tốt.
We can “reprogramme” the law to prepare for a fairer future of work and leisure.’ McGaughey’s findings are a call to arms to leaders of organizations, governments, and banks to pre-empt the coming changes with bold new policies that guarantee full employment, fair incomes, and a thriving economic democracy.
Chúng ta có thể “lập trình lại” luật để chuẩn bị cho một tương lai công bằng hơn về công việc và giải trí.‘ Chúng ta có thể “lập trình lại” luật để chuẩn bị cho một tương lai công bằng hơn về công việc và giải trí.’
Những phát hiện của McGaughey là lời kêu gọi các nhà lãnh đạo của các tổ chức, chính phủ và ngân hàng đón đầu những thay đổi sắp tới bằng các chính sách mới táo bạo đảm bảo việc làm đầy đủ, thu nhập công bằng và một nền dân chủ kinh tế thịnh vượng.
‘The promises of these new technologies are astounding. They deliver humankind the capacity to live in a way that nobody could have once imagined,’ he adds. ‘Just as the industrial revolution brought people past subsistence agriculture, and the corporate revolution enabled mass production, a third revolution has been pronounced. But it will not only be one of technology. The next revolution will be social.’
‘Những hứa hẹn của những công nghệ mới này thật đáng kinh ngạc. Chúng mang đến cho loài người khả năng sống theo cách mà không ai có thể tưởng tượng được một lần,” ông nói thêm. ‘Giống như cuộc cách mạng công nghiệp đưa con người thoát khỏi nền nông nghiệp tự cung tự cấp, và cuộc cách mạng doanh nghiệp cho phép sản xuất hàng loạt, một cuộc cách mạng thứ ba đã được tuyên bố.Nhưng nó sẽ không chỉ là một trong những công nghệ. Cuộc cách mạng tiếp theo sẽ mang tính xã hội.’
Học thêm các bài dịch sách Cambridge IELTS mới nhất 👇👇👇
The Step Pyramid of Djoser – Cambridge IELTS 16, Test 1
Why We Need To Protect Polar Bears – Cambridge IELTS 16, Test 1
